Η επιστημονική εργασία με τίτλο «A blockchain-enabled deep residual architecture for accountable, in-situ quality control in industry 4.0 with minimal latency» που ενσωματώνει μελέτη που υλοποιήθηκε στα πλαίσια του έργου ΣΥΣΣΩΡΕΥΤΗΣ, δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό “Computers in Industry – Elsevier” στον ακόλουθο σύνδεσμο:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166361523000696
– Leontaris, L., Mitsiaki, A., Charalampous, P., Dimitriou, N., Leivaditou, E., Karamanidis, A., Margetis, G., Apostolakis, K. C., Pantoja, S., Stephanidis, C., Tzovaras, D., & Papageorgiou, E. (2023). A blockchain-enabled deep residual architecture for accountable, in-situ quality control in industry 4.0 with minimal latency. In Computers in Industry (Vol. 149, p. 103919). Elsevier BV. https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103919