Μεταπηδήστε στο περιεχόμενο

Απολογιστικό ενημερωτικό για την υλοποίηση ενημερωτικού workshop με τίτλο «Ελαχιστοποίηση των Αστοχιών και Βλαβών στην Κατασκευή Συσσωρευτών με τεχνολογίες εις Βάθους Μάθησης και Διαδικτύου των Πραγμάτων»

    Την Δευτέρα, 26 Ιουλίου 2021, στα γραφεία της εταιρείας Sunlight Group, πραγματοποιήθηκε ενημερωτικό workshop με θέμα την «Ελαχιστοποίηση των Αστοχιών και Βλαβών στην Κατασκευή Συσσωρευτών με τεχνολογίες εις Βάθους Μάθησης και Διαδικτύου των Πραγμάτων» και την συμμετοχή στελεχών της εταιρείας Sunlight Group, στο πλαίσιο υλοποίησης του έργου «Ελαχιστοποίηση των Αστοχιών και Βλαβών στην Κατασκευή Συσσωρευτών με τεχνολογίες εις Βάθους Μάθησης και Διαδικτύου των Πραγμάτων» με το ακρωνύμιο «Συσσωρευτής».
    Εισηγητές στο παραπάνω εργαστήριο ήταν ο κ. Λάμπρος Λεοντάρης, στέλεχος του Εθνικού Κέντρου Έρευνας και Τεχνολογικής ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), το οποίο συμμετέχει ως υπεργολάβος του έργου, και ο κ Κιτσικούδης Κωνσταντίνος, στέλεχος της εταιρείας PRAGMA, η οποία επίσης συμμετέχει ως υπεργολάβος του έργου.
    Κατά την διάρκεια του workshop παρουσιάστηκαν

    1. Οι στόχοι της Πιλοτικής Εφαρμογής με την ενσωμάτωση στην γραμμή παραγωγής και αφορούν:
    • Την εγκατάσταση και ενσωμάτωση IoT δικτύου αισθητήρων στη γραμμή παραγωγής.
    • Την ανάπτυξη ενδιάμεσου λογισμικού για τη διαχείριση και συλλογή δε-δομένων.
    • Τον εντοπισμό ατελειών και αυτοματοποίηση της διαδικασίας ποιοτικού ελέγχου.
    • Την ανάλυση δεδομένων από αισθητήρες μηχανών για την πρόβλεψη βλαβών και την προληπτική συντήρηση τους.
    • Την ανάπτυξη και υλοποίηση διεπαφών οπτικοποίησης των αποτελεσμά-των και μηχανισμών ειδοποιήσεων.

    2. Τα αναμενόμενα αποτελέσματα που περιλαμβάνουν:

    • Έγκαιρος εντοπισμός κατασκευαστικών σφαλμάτων πριν τη συναρμολό-γηση του συσσωρευτή.
    • Εξάλειψη λαθών και υποκειμενικότητας εξαιτίας του ανθρώπινου παρά-γοντα.
    • Πλήρης (μη δειγματοληπτικός) ποιοτικός έλεγχος μέσω εις βάθους μάθησης.
    • Ανάπτυξη IoT δικτύου αισθητήρων για τη συλλογή δεδομένων.
    • Υλοποίηση ενδιάμεσου λογισμικού για τη διαχείριση των αισθητήρων.
    • Οπτικές διεπαφές για την εποπτεία της παραγωγής.
    • Αρχειοθέτηση δεδομένων σε μη σχεσιακή βάση δεδομένων.
    • Ανίχνευση μη φυσιολογικών αισθητηριακών δεδομένων.
    • Εκτίμηση κατάστασης μηχανολογικού εξοπλισμού και πρόβλεψη βλαβών.
    Μετάβαση στο περιεχόμενο